A brief history of Artificial Intelligence by Artificial Intelligence
This story was made by AI, specifically ChatGPT and Midjourney AI, to narrate the development of AI.
How to effectively evaluate your RAG + LLM applications
Hey there! Ever wondered how some of today's applications seem almost magically smart? A big part of that magic comes from something called RAG and LLM. Think of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the brainy bookworm of the AI world. It digs through tons of information to find exactly
Build your own RAG and run it locally: Langchain + Ollama + Streamlit
With the rise of Large Language Models and its impressive capabilities, many fancy applications are being built on top of giant LLM providers like OpenAI and Anthropic. The myth behind such applications is the RAG framework, which has been thoroughly explained in the following articles:
Building RAG-based LLM Applications for
ML101.09: Kernel Methods & Support Vector Machine
Kernel methods là một nhóm kỹ thuật trong học máy, được sử dụng để giải quyết các bài toán phân loại, hồi quy và phân cụm. Chúng được phát triển dựa trên ý tưởng biến đổi dữ liệu từ không gian đầu vào ban đầu sang một không gian đặc
The "classic" of Convolutional Neural Network
Neural Network ra đời là một bước đột phá lớn của giới khoa học máy tính và mở ra tìm năng cho các bài toán về thị giác máy tính. Tuy nhiên với những bài toán có dữ liệu đầu vào là hình ảnh thì việc sử dụng mô hình
ML101.07: Naive Bayes
Sau khi đã tìm hiểu về Gaussian Discriminant Analysis, ở bài này chúng ta sẽ tìm hiểu một thuật toán generative machine learning khác. Đó là Naive Bayes (NB), NB là một thuật toán đơn giản nhưng lại mang đến hiệu quả bất ngờ cho rất nhiều bài toán, đặc
ML101.06: Gaussian Discriminant Analysis
Chúng ta đã tìm hiểu về một số thuật toán như Linear Regression, Logistic Regression, Softmax Regression,.. Tất cả các thuật toán này điều có điểm chung đó là chúng ta đều đi phân bố xác suất %p(y\mid x; \theta%), tức là tìm phân bố xác suất có